Konzeption eines modularen Autorensystems mit OCR-Unterstützung für E-Learning-Systeme

Beschreibung

Die bislang auf dem Markt befindlichen E-Learning-Systeme, ob nun Open oder Closed Source, erfordern von den Lehrkräften, dass sie sämtliche Lerneinheiten und Erfolgskontrollen manuell anlegen. Die dazu verwendeten Autorensysteme oder -module können plattformabhängige Formate ausgeben, so dass bei jedem Wechsel der Plattform sämtliche Module neu erstellt werden müssen, oder plattformübergreifende Formate, beispielsweise SCORM-Module, nutzen. Meines Wissens gibt es aber zur Zeit noch kein Autorensystem, das bereits in Papierform vorhandene Lerneinheiten oder Fragebögen, beispielsweise Artikel aus Schulbüchern, Zeitschriften oder Lexika, mittels Texterkennungsprogrammen (OCR, optical character recognition) erfasst und so die Lehrkräfte bei der Erstellung von Online-Lerneinheiten unterstützt.

Daher habe ich in meiner Diplomarbeit ein Konzept für ein OCR-gestütztes und internetbasiertes Autorensystem erarbeitet. Über modulare Schnittstellen können Lerninhalte in nahezu alle E-Learning-Systeme exportiert werden.